Oferta! Stypendium studenckie/ doktoranckie w projekcie WildINTEL

Zapraszamy do składania aplikacji na stanowisko studenta/doktoranta w ramach stypendium Narodowego Centrum Nauki (NCN), w projekcie WildINTEL – „Budowa skalowalnego systemu monitoringu dzikiej fauny poprzez integrację danych z fotopułapek i sztucznej INTELigencji z Kluczowymi Zmiennymi Bioróżnorodności (Essential Biodiversity Variables)” (2023/05/Y/NZ8/00104).

Ten trzyletni projekt, rozpoczęty w lutym 2024 roku, realizowany jest we współpracy z czołowymi zespołami badawczymi z Polski, Hiszpanii, Norwegii i Niemiec. Finansowanie zapewnione jest w ramach wspólnego konkursu BiodivMon, organizowanego przez BiodivERsA+. Stypendium realizowane będzie w Instytucie Ochrony Przyrody Polskiej Akademii Nauk w Krakowie.

Badania będą koncentrować się na dynamice społeczności ssaków, z wykorzystaniem danych z fotopułapek analizowanych za pomocą narzędzi sztucznej inteligencji oraz udziału obywateli w nauce (citizen science). Wybrany kandydat będzie zaangażowany w różne działania projektowe, w tym:

  • Zbieranie, zarządzanie i kontrolę jakości danych obrazowych oraz metadanych
  • Współtworzenie zestawów danych z oznaczonymi gatunkami do treningu modeli AI
  • Wspieranie działań związanych z zaangażowaniem społecznym i popularyzacją wiedzy
  • Pomoc w prowadzeniu strony internetowej i kanałów społecznościowych projektu
  • Udział w opracowywaniu protokołów standaryzacji gromadzenia danych obrazowych
  • Analizę rozkładów przestrzennych i czasowych gatunków ssaków oraz wskaźników bioróżnorodności

W ramach projektu możliwe są wyjazdy terenowe i udział w spotkaniach międzynarodowych.

W konsorcjum WildINTEL uczestniczą: Instytut Ochrony Przyrody Polskiej Akademii Nauk (koordynator), Uniwersytet w Huelvie (Hiszpania), Uniwersytet Południowo-Wschodniej Norwegii, Niemieckie Centrum Zintegrowanych Badań nad Bioróżnorodnością (iDiv), Uniwersytet Marcina Lutra w Halle-Wittenberdze, GBIF Hiszpania (Hiszpańska Rada ds. Badań Naukowych – CSIC) oraz Laboratorium Informatyki i Sztucznej Inteligencji (CSAIL), Massachusetts Institute of Technology (USA).

Zachęcamy do aplikowania zmotywowanych studentów zainteresowanych ekologią, sztuczną inteligencją, monitorowaniem bioróżnorodności i citizen science.

Więcej informacji oraz szczegóły aplikacji dostępne są TUTAJ.

Strona wykorzystuje pliki cookies. Jeśli wyrażasz zgodę na używanie cookies, zostaną one zapisane w pamięci twojej przeglądarki.
W przypadku nie wyrażenia zgody nie jesteśmy w stanie zagwarantować pełnej funkcjonalności strony.
Zgadzam się